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如上是我们对AI Car的解析跟我们自己的定义,我们在今年开始,昨天小鹏讲完以后,预定的第一代车上搭载了将近20个传感器,做我们的自动泊车、高速驾驶。我们在两年后的车辆上,当前我们正在设计的车辆上搭载了30种传感器,以及30万亿次计算能力的高性能计算平台。通过这些技术的储备,让我们的车辆具备智能学习、具备实时计算的能力,具备持续演进的一种空间。

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AI随着算法的演进,它对计算的需求越来越高。由此其实现在有很多的国际上主流的,做自动驾驶的公司,国际上主流的做芯片的公司都在开始做AI的芯片,通过面向应用特定的研发来提供更高的计算能力,更高能效、更低工效的计算能力,这是第三代。我们认为自动驾驶产品智能车,它虽然作为一个小的行走在大马路上的载体。但它同时又是一个场景的东西,这个车辆一定要在场景上形成系统化的功能,这才是一个可用的功能。所以我们认为第四代自动驾驶产品智能车一定是跟场景进行深度耦合,对场景进行扩纬,在特定的场景下对数据、算法,对它所需要的计算,也就是芯片进行进一步的收敛,使得在这个场景下能够达到越来越多的概率,车可以自动驾驶,这是芯片算法以及场景四代的迭代关系。我相信在未来的几年内,随着现在AI芯片的勃起,随着现在各种场景的挖掘,我们所能看到它的循环迭代以及产品的形态,技术的组合会越来越多。

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